एआई या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य क्या है 2023? (What is the Future of AI or Artificial Intelligence)

भविष्य का एक अनिवार्य हिस्सा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) है। सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) और इस पर निर्भर कई अन्य क्षेत्र इस नियम के अपवाद नहीं हैं। अतीत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक विज्ञान-कथा उपन्यास की तरह दिखाई देती थी; अब, हम अपने दैनिक जीवन में अल को कभी भी पहचाने बिना उसका उपयोग करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) ने पारंपरिक कंप्यूटर दृष्टिकोणों को पीछे छोड़ दिया है, जिससे कई क्षेत्रों के दैनिक संचालन में बदलाव आया है। टॉप अल ने संक्षिप्त अवधि में वित्तीय सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा को अद्यतन करने के लिए अनुसंधान और विनिर्माण से सब कुछ बदल दिया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्द का क्या अर्थ है? (What Does the term Artificial Intelligence mean)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च का उद्देश्य कंप्यूटर को मानव जैसे कार्य करने के लिए प्रोग्राम करना है। बेशक कंप्यूटर गणना और विश्लेषण में इंसानों से तेज हैं, लेकिन वे अपना खुद का चयन नहीं कर सकते।

अब हम अपने दैनिक जीवन में एलेक्सा, गूगल होम और अन्य अल-सक्षम उपकरणों का उपयोग करते हैं, जो कमांड के लिए सहज हैं और वस्तुतः सटीक परिणाम प्रदान करते हैं। ईमेल राइटिंग में वाक्यों को पूरा करने पर बहुत जोर दिया जाता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारे दैनिक जीवन में सैन्य अभियानों, युद्ध योजनाओं और हथियार प्रौद्योगिकी का समर्थन करता है। अल की बदौलत साइबर हमले के पैटर्न को पहचानना सीखने के बाद सुरक्षा प्रणालियां अब रणनीतिक रूप से जवाबी हमले का सुरक्षा समाधान तैयार कर सकती हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का स्वास्थ्य सेवा और दवा उद्योगों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ रहा है। नवीनतम डीपमाइंड, Google का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म, ने स्तन कैंसर की शुरुआती पहचान के परीक्षणों में चिकित्सकों को पीछे छोड़ दिया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारे अस्तित्व के कई पहलुओं में आगे बढ़ रहा है। क्या अल में वृद्धि जारी रहने पर हमारे भविष्य के बारे में अनुमान लगाना आकर्षक नहीं है? लेकिन पहले, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के शानदार अतीत के बारे में एक शब्द।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक संक्षिप्त इतिहास (Artificial Intelligence History) -:

चौथी शताब्दी ईसा पूर्व के यूनानी दार्शनिक, अरस्तू ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण का पहला प्रलेखित प्रयास किया।

लियोनार्डो दा विंची ने चौदहवीं शताब्दी में सबसे उत्कृष्ट प्रयासों में से एक बनाया। लियोनार्डो दा विंची द्वारा “मोना लिसा” मशीन को पुन: प्रस्तुत करने और प्रश्नों का जवाब देने में सक्षम था। यह एक शोध उपकरण के बजाय सिर्फ एक जिज्ञासा थी क्योंकि दा विंची की मशीन अपने लिए तर्क नहीं कर सकती थी।

जब वैज्ञानिकों ने 1800 के अंत में मशीन लर्निंग पर काम करना शुरू किया, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास ने वास्तव में उड़ान भरी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी प्रणाली के सदृश होने लगती है जो अपने स्वयं के अनुभवों से सीख सकती है और अपने स्वयं के निष्कर्ष निकाल सकती है। जॉन मैककार्थी कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर अपने काम के लिए इस क्षेत्र (एएनएनएस) में अग्रणी थे। एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथम, ANNS, ANN का एक विशेष रूप है।

आईटी पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रभाव (Impact of Artificial Intelligence on IT) -:

अल लगभग हर उद्योग के विकास के केंद्र में है, सूचना प्रौद्योगिकी जल्द से जल्द में से एक है। डब्ल्यूटी के संयोजन में एआई सिस्टम का उपयोग करने से दक्षता में वृद्धि, उत्पादन को बढ़ावा देने और गुणवत्ता सुनिश्चित करने से डेवलपर्स पर तनाव कम हो गया है।

सुरक्षा बढ़ाना (Enhanced Security) -:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बेहतर एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग द्वारा प्रदान की गई सुरक्षा की एक अतिरिक्त परत से इन प्रणालियों को लाभ हो सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) संभावित जोखिमों और डेटा उल्लंघनों का पता लगाने में मदद करेगा और किसी भी मौजूदा सिस्टम की खामियों को रोकने के लिए आवश्यक उत्तर और सावधानियां प्रदान करेगा।

बेहतर कोडिंग क्षमता (Improved Coding Efficiency) -:

सॉफ्टवेयर में खामियों को खोजने और उन पर काबू पाने में प्रोग्रामर की सहायता करने और प्रोग्रामर को कोड लिखने में मदद करने के लिए कई एल्गोरिदम हैं। नतीजतन, डेवलपर्स कुछ प्रकार के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के लिए धन्यवाद, अपनी दक्षता और उत्पादकता को बढ़ावा देने और स्वच्छ और बग-मुक्त कोड का उत्पादन करने में सक्षम हैं।

अधिक स्वचालित प्रक्रियाएं (More Automated Processes) -:

अधिकांश “लेगवर्क” करने के लिए स्वचालन को बहुत कम या कोई मानव इनपुट की आवश्यकता नहीं हो सकती है। जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बात आती है, तो ऐसे कई तरीके हैं जिनसे यह बेहतर होता रहेगा।

सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया के दौरान सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों की बेहतर तैनाती (Improved Deployment of Software Applications During the Software Development Process) -:

तैनाती प्रबंधन को सॉफ्टवेयर विकास के विभिन्न चरणों को ध्यान में रखना चाहिए। सॉफ्टवेयर संस्करण प्रबंधन इतना आवश्यक है और पूरे विकास चरण में बहुत फायदेमंद है।

क्योंकि अल सभी कठिनाइयों का पूर्वाभास करने के बारे में है, यह इस बिंदु पर परेशानियों को देखने और टालने के लिए एक आवश्यक उपकरण बन गया है। इन मुद्दों के कारण डेवलपर्स को ऐप के समग्र प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए विकास प्रक्रिया के अंत तक इंतजार नहीं करना पड़ेगा।

गुणवत्ता नियंत्रण पर अधिक ध्यान (Greater Focus on Quality Control) -:

एक अल कार्यप्रणाली सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को विभिन्न ऐप्स के दोषों को हल करने के लिए सही टूल का उपयोग करने और उन्हें विकास चक्र के दौरान स्वचालित रूप से बदलने में सहायता कर सकती है।

बेहतर सर्वर प्रदर्शन (Improved Server Performance) -:

प्रतिदिन, होस्टिंग सर्वर को लाखों क्वेरीज़ प्राप्त होती हैं। अनुरोधों के निरंतर प्रवाह के कारण कुछ सर्वर अविश्वसनीय हो सकते हैं या समय के साथ धीमे हो सकते हैं। आने वाले वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) आईटी कर्मचारियों की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने और व्यापार और प्रौद्योगिकी के बीच कड़ी कड़ी सुनिश्चित करने में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र जो भविष्य में महत्वपूर्ण होंगे (Areas of Artificial Intelligence that will be Significant in the Future) -:

शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग (The Use of Artificial Intelligence (AI) in Education) -:

सही समय पर, चुनने के लिए कई अल कोर्स हैं। हालाँकि, भविष्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पारंपरिक शैक्षिक मॉडल को बाधित कर देगी। रोबोट और स्वचालन ने मुख्य रूप से औद्योगिक व्यवसायों में प्रशिक्षित श्रमिकों की आवश्यकता को पूरा कर दिया है।

वित्त उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence in the Finance Industry) -:

किसी देश के आर्थिक और वित्तीय स्वास्थ्य की विकास दर निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका होती है। लगभग हर उद्योग में अल के विशाल अनुप्रयोग संभावनाओं से व्यक्तियों और एक राष्ट्र की वित्तीय भलाई को बहुत लाभ होता है। निर्णय लेने में सहायता के लिए इक्विटी फंड मैनेजर एआई प्रणाली का तेजी से उपयोग कर रहे हैं।

सबसे कुशल संसाधन आवंटन पद्धति का निर्धारण करते समय एक एआई सिस्टम कई कारकों पर विचार कर सकता है। यह हर तरह से एक मानव प्रबंधक को मात देगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) संचालित रणनीति को अपनाने के कारण वित्तीय व्यापार और निवेश में आमूल-चूल परिवर्तन होगा। अचानक लिए गए निर्णय के परिणामस्वरूप, यह कुछ फंड प्रबंधन कंपनियों के लिए विनाशकारी हो सकता है जो ऐसी सुविधाओं को वहन नहीं कर सकतीं। प्रतियोगिता में हर समय बहुत तनाव और तनाव बना रहेगा।

एआई के सैन्य और साइबर सुरक्षा उपयोग (Military and Cybersecurity Uses of AI) -:

किसी देश की सुरक्षा को बेहतर बनाने का सबसे सुरक्षित तरीका अल-असिस्टेड सैन्य तकनीक का उपयोग स्वायत्त हथियार बनाने के लिए करना है, जिसकी लोगों को जरूरत नहीं है। शीघ्र ही, हम एक रोबोट सेना को देख सकते हैं जो एक सैनिक/कमांडो के समान बुद्धिमान है और कुछ समान कार्य कर सकती है।

इसके विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं यदि यह गलत हाथों में पड़ जाता है या अपने आप गलत निर्णय लेता है।

जैसा कि हमने लेख में हाइलाइट किया है, अल-असिस्टेड सिस्टम संभावित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करते हैं जो हमारे जीवन की गुणवत्ता में काफी वृद्धि कर सकते हैं। एक ओर, यह अच्छे के लिए उपयोग किए जाने पर आशीर्वाद या गलत हाथों में पड़ने पर अभिशाप हो सकता है। उदाहरण के लिए, हमने अल के वित्तीय और स्वास्थ्य सेवा उद्योगों के साथ-साथ शिक्षा और सेना पर संभावित प्रभाव के बारे में बात की है।

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FAQs -:

एआई या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य क्या है?

उत्तर -: भविष्य का एक अनिवार्य हिस्सा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) है। सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) और इस पर निर्भर कई अन्य क्षेत्र इस नियम के अपवाद नहीं हैं। अतीत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक विज्ञान-कथा उपन्यास की तरह दिखाई देती थी; अब, हम अपने दैनिक जीवन में अल को कभी भी पहचाने बिना उसका उपयोग करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शब्द का क्या अर्थ है?

उत्तर -: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च का उद्देश्य कंप्यूटर को मानव जैसे कार्य करने के लिए प्रोग्राम करना है। बेशक कंप्यूटर गणना और विश्लेषण में इंसानों से तेज हैं, लेकिन वे अपना खुद का चयन नहीं कर सकते।

आईटी पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का क्या प्रभाव है?

उत्तर -: अल लगभग हर उद्योग के विकास के केंद्र में है, सूचना प्रौद्योगिकी जल्द से जल्द में से एक है। डब्ल्यूटी के संयोजन में एआई सिस्टम का उपयोग करने से दक्षता में वृद्धि, उत्पादन को बढ़ावा देने और गुणवत्ता सुनिश्चित करने से डेवलपर्स पर तनाव कम हो गया है।

शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग क्या है?

उत्तर -: सही समय पर, चुनने के लिए कई अल कोर्स हैं। हालाँकि, भविष्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पारंपरिक शैक्षिक मॉडल को बाधित कर देगी। रोबोट और स्वचालन ने मुख्य रूप से औद्योगिक व्यवसायों में प्रशिक्षित श्रमिकों की आवश्यकता को पूरा कर दिया है।

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